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第三百零五章 奇点算法

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以他们也可以砸了一套房子,什么叫没创造性,用笔画出来的设计图,它就这么冰冷的停留在纸上,不存在任何创造性,因为你就是被创造出来的的一副画。

    现在的传统数学理论就像是这个设计图,被认为是这个世界创造出来的东西,而《基础数学深度学习》则说,是数学创造了世界。

    所以刘凡可以依托《基础数学深度学习》中的知识,去创造奇点算法的第一层,砸碎秩序与规则,创造无序。

    一直以来总感觉对系统奖励无法掌控的刘凡,终于找到了去运用他们的方式。

    只不过,算法的猜想有了,但要搭载这个算法,算力又成了大问题。

    当初刘凡找程骅回来主持量子技术发展的时候就跟他提到过芯片在5nm之后会进入一个低效的伪成长期,就像最近推出的2nm芯片,看似性能提升了几十倍,但到了这个节骨眼上,几十倍的性能其实已经跟不上算法和数据的发展速度了。

    而现在,算法的发展速度比刘凡预计的更快,这也就意味着他对量子技术的需求更加紧迫。

    在对奇点算法有了全新认知的当天,刘凡就来到了量子研发部。正在带着团队攻坚的程骅看到刘凡后迎了上来,“刘总今天这么来了。”

    “程老,我来看看最新的情况,最近怎么样?”刘凡微笑着跟程骅一起走到众人中间。

    “现在的核心问题依旧是量子退相干性和如何解决量子纠错能力,我来说说我们现在的发展情况吧,我们现在主要在做三个实验,第一个是把需要观测的量子比特与一个不参与计算的辅助用量子比特进行耦合,从而探测辅助量子比特并且不会导致被测量量子比特状态的塌缩,这个方法最大的问题就是需要大量的量子比特,现在通过我们的努力,已经将最小量子比特数量压缩到了1200,我个人认为这个途径的发展空间还是很大的。

    另外在材料部同事的帮助下,我们找到了几种特定材料的拓扑电子态可以构成低噪声的量子比特,从目前的实验来看,确实可以减少量子错误,现在我们正在对材料进行深度挖掘。

    第三个实验就是算法优化,利用更有深度的算法解决量子退相干问题,这个我们之前也探讨过,但目前的几个算法并不适用。”

    简单介绍完之后,程骅就带着刘凡看了一下这段时间的实验记录和实验结果。刘凡没有多说什么,道了声辛苦就先走了。

    总的来说,真正到应用端的量子技术还有一段路要走,但平心而论程骅已经做的很不错了,刘凡不可能去责怪他,但想到量子技术的实现可能还要等几年,确实又很糟心。

    或许是受到了源脑计划的人的影响,虽然在量子技术上没有系统扶持,但刘凡准备自己去好好研究一下这个领域。

    正准备去做学习规划,刘凡突然接到了何琳打来的电话,公司来客人了,胡卫疆突然来了...
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